エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。仕事の進め方・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善・機械学習に関する、設計/構築/運用・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携・特徴量データ供給のパイプライン(feature store)や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有仕事から得られるもの・国内最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含むシステムの安定運用を実現する過程で得られる知識とテクニカルスキル
エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。
仕事の進め方
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン(feature store)や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有
仕事から得られるもの
・国内最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含むシステムの安定運用を実現する過程で得られる知識とテクニカルスキル
Want more jobs like this?GetScience and EngineeringjobsinTokyo, Japandelivered to your inbox every week.
Want more jobs like this? GetScience and EngineeringjobsinTokyo, Japandelivered to your inbox every week.
Get Jobs
・様々な機械学習案件でMLエンジニアと共にモデルの提供に関連するシステムを設計・実装する経験と、既存の基盤をさらなる成長フェーズに向けて進化させる経験
・エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます
・サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます
・定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験外
・資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験
・英語力(業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です)開発を通した社会貢献(晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.)
使っているツール/環境
・データベース:BigQuery, MySQL(AWS Aurora), DynamoDB, Redis, ElasticSearch
・データ処理:Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Apache Airflow, Fluentd, Fluent-Bit, Embulk, Digdag etc...